هوش محاسباتی Soft Computing دانشگاه شهید بهشتی دکتر زندیه

 

مقدمه ای بر محاسبات نرم

دسته بندی روشهای بهینه سازی

روشهای دقیق

روشهای عددی

روشهای مبتنی بر گرادیان

روشهای محاسبات عددی روش نیوتن

روش شمارش کامل

روشهای برنامه ریزی ریاضی

روش سیمپلکس

روش شاخه و حد

روش برنامه ریزی پویاروشهای نزدیک به بهینه

ابتکاری

روشهای فراابتکاری

مبتنی بر نقطه

شبیه سازی تبرید SA

مبتنی بر جمعیت

الگوریتم ژنتیک GA

الگوریتم ایمنی مصنوعی AIA

الگوریتم رقابت استعماری ICA

دسته بندی مسائل براساس نوع پیچیدگی

معرفی چند مساله بهینه سازی ترکیبیاتی مهم

مساله ی زمانبندی n // /Tw

مساله ی فروشنده دوره گرد

مساله ی کوله پشتی

مساله ی تخصیص درجه دو

مساله ی کوتاهترین درخت گسترده

مساله ی پوشش مجموعه

مساله ی بسته بندی صندوقچه

مساله ی مسیریابی کامیونها

الگوریتم ژنتیک

پیشینه

شبه کد

روش رمزگذاری

عملگرهای ژنتیکی

استراتژیهای انتخاب

الگوریتم ایمنی مصنوعی

مساله طبقه چندمعیاره موجودیها

تنظیم پارامترهای الگوریتم با روش طراحی آزمایشات فاکتوریل

یکپارچه سازی الگوریتم ژنتیک با شبیه سازی

مساله زمانبندی سیستم جریان کارگاهی ترکیبی با زمانهای آماده سازی وابسته به توالی و

امکان شکست تصادفی ماشین ها

طراحی پارامتر به روش تاگوچی

آنالیز پارامترهای مساله

تنظیم پارامترهای الگوریتم

الگوریتم شبیه سازی تبرید

روش ابتکاری تپه نوردی

تعیین مقادیر اولیه پارامترهای تاثیر گذار روی عملکرد الگوریتم

الگوریتم جستجوی ممنوع

وزیر n برای مساله تعیین موقعیت الگوریتم TS

برای مساله کوتاهترین درخت گسترده الگوریتم TS

الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچگان

الگوریتم ACO برای مساله کوتاهترین مسیر در یک شبکه

بهینه سازی چند هدفی با روشهای فرابتکاری

مقدمه ای بر بهینه سازی چندهدفی

معیارهای ارزیابی

الگوریتم فرابتکاری NSGAII

الگوریتم فراابتکاری NRGA

الگوریتم فراابتکاری SPGA